8月3日 生ライブ受講 / 8月4日~10日 録画受講
Jetson Nanoキットで学ぶ NVIDIA CUDAプログラミング入門
GPUのしくみから並列処理の実装,画像処理とAI応用まで
- 講師:松原 諭司(株式会社ケーバイト), 善養寺 薫(株式会社ディスリテック)
- 企画制作・主催:ZEPエンジニアリング株式会社
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タイム・テーブルと申し込み
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月/日 | 開始 | 終了 | 内容 | 価格 | 申し込み |
---|---|---|---|---|---|
8/3(土) | 10:00 | 17:00 |
[Webinar/KIT]Jetson Nanoキットで学ぶ NVIDIA CUDAプログラミング入門 |
\58,300 | 終了 |
[Webinar]Jetson Nanoキットで学ぶ NVIDIA CUDAプログラミング入門 |
\22,000 | 終了 |
本セミナのお申込み前にご理解いただきたいこと
- 上記の時間は,生ライブの開始/終了時間です.生ライブに申し込んだ方は,見逃し配信による受講も可能です.見逃し配信の視聴URLは,8月4日 午前中にメールにて連絡させていただく予定です.
- 実習キットは7月中旬に宅急便にて送付します.また,講義資料については,講演3日前までにメールにて送付予定です.
- [Webinar]には,キットが付属されません.本セミナの実習用イメージ・ファイルの入手先は,講演10日前にメールにてご案内予定です.
- 講義テキスト,ソースコード類は1人1ライセンスです.
- すべての映像,画像,文書テキスト,ソースコードは,著作権法によって厳格に守られています.無許可の転載,複製,転用は法律により罰せられます.
本講義で配布する実習キット
- NVIDIA Jetson Nano開発者キットB01
- ACアダプタ
- USBカメラ
- ファン
- ナットとネジ
- 実習環境書き込み済マイクロSDカード 64GB
学ぶこと
あらまし
本セミナでは,NVIDIA Jetson Nano開発キットを利用して,CUDAによるGPU制御プログラムの作成に必要な知識を身につけるとともに,GPUのしくみを理解することを目指します.
CUDAは,並列コンピューティングに特化したプログラミング・モデルであり,画像処理,機械学習,科学計算などの分野で幅広く活用されています.CUDAを使用することで,GPUを活用して高度な数値計算や並列処理を行うことができます.
GPUは,ゲームでリアルタイムに3DCGを表現するときや,物理シミュレータ,AIアプリケーションなど大量の演算を行う場合,その能力を発揮します.Jetson nanoは,ラズベリーパイほどの大きさの基板の上にGPUを搭載したキットであり,単体でGPUを直接制御するプログラムを記述して制御できます.
アジェンダ
(1)Jetson NanoやCUDAの基礎知識
- Jetson nano
- Ubuntu(Linux)
- C言語
- CUDA
- OpenGL
(2)GPU構造とCUDA
- GPUの内部構造の解説
- CUDAがGPUのレジスタなどとやり取りする方法の説明
(3)Jetson nano開発キットに含まれるサンプルの紹介
- 機械学習,イメージ処理,センサ・データ処理,CUDAを使用した煙/波/破裂のシミュレーションなど
(4)画像処理の実習
- 講師作成のサンプル・プログラムをいくつか使用して,効率的なGPUの呼び出し方を解説
- コーディングによる処理速度の比較
(5)AIの実習と実演
- TensorFlow C++ APIに使用した,ビデオ・カメラから入力した画像に対する学習と推論の実証
- GPT-2を使用した,自動テキスト生成の例
※アジェンダは予告なく変更される場合があります.
受講対象
- GPUに対し,直接プログラムを記述し制御するスキルが欲しい方
- Jetson NanoでのGPUプログラミングや画像処理の実装に興味がある方
- CUDAを使用した高性能コンピューティングに興味がある方
あると望ましい予備知識
- C/C++言語の知識(数百行程度)
講演の目標
GPUのしくみと制御方法の基本を習得する
実習に必要なパソコンや周辺環境
- 有線LANまたは無線アダプタ(Wi-Fiを利用する場合)
- キーボード/マウス
- PC用モニタ
講師紹介
略歴
光学・医療機器メーカなどで約30年間,電子顕微鏡の鏡筒を制御するプログラムなどの開発に従事